早期临床开发

更快做出关键开发决策

通过战略性研究设计、基于风险的质量管理(RBQM)以及中心化监查,帮助获得高质量研究数据、支持项目按计划推进并为关键决策提供依据,从而推动早期临床开发高效开展。

加强监督,降低风险

在早期研究阶段,尤其是在肿瘤研究中,项目往往需要在不确定性较高的情况下快速做出决策。

康缔亚通过统一协调的执行模式,加强项目监督、尽早发现问题,在降低研究中心负担的同时保持对数据质量的持续关注,并优化数据流程、减少数据质疑并加快数据核对,从而帮助您:

优化研究设计

通过更科学的剂量优化策略,为进入后续研究阶段提供决策依据。同时针对肿瘤研究、复杂研究设计以及创新剂量递增设计等复杂早期研究提供专业支持。

加强风险管理

提供覆盖全过程的基于风险的质量管理(RBQM),包括关键质量因素(CtQ)审查及持续风险评估,帮助实现主动监督、稳定的质量以及符合核查要求的试验文档。

优化监查策略

通过集中监查、现场监查及远程监查相结合的监查模式,尽早发现数据问题,提升数据质量和受试者安全,并维护数据完整性,从而缩短数据库锁库时间并提高效率。

提升运营效率

通过整合临床数据管理、统计编程、数据分析及项目管理,解决数据流分散问题,优化数据核对流程,并通过标准化管理提升效率、质量及数据洞察能力。

您的早期临床开发专家

Sharon Moore 博士负责康缔亚临床研究的战略发展及医学监督工作,并领导医学事务、药物安全与药物警戒、注册策略及医学写作团队。她在医学、安全性管理、质量保证、注册事务及培训领域拥有近30年的行业经验,能够帮助申办方优化早期研究设计,在剂量优化与以患者为中心的开发考量之间取得平衡,并为关键开发决策提供支持。

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Sharon Moore, M.D., MBA, MPH

首席医学官

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支持更高效的关键开发决策

无论是复杂研究设计、联合治疗方案,还是快速变化的开发项目,康缔亚通过持续风险管理、灵活的监查策略以及完善的数据治理体系,帮助您:

获得符合核查要求的数据

通过将风险管理贯穿整个研究生命周期,维护数据完整性、研究方案依从性并管理受试者安全,同时加快项目进程并降低成本。

尽早发现问题

通过中心化监查提供早期研究所需的额外的监督,帮助尽早识别风险和数据问题,从而缩短关键决策节点所需时间并提高效率。

提升效率与合规性

通过统一协调的管理模式,协调复杂临床活动并适应不断变化的研究需求,在提升数据质量和执行效率的同时促进监管合规。

保持灵活性与连续性

针对快速发展的开发项目,支持研究策略调整、基于中期分析结果的研究扩展以及项目不同阶段之间的平稳衔接。

面对日益复杂且更具靶向性的治疗方案,康缔亚帮助申办方选择适合的临床试验设计和研究方案,获得更加可靠的研究数据,满足患者需求,并为早期临床研究中的关键决策提供支持。

Sharon Moore, M.D., MBA, MPH - 首席医学官

早期临床开发服务

无论您需要覆盖全过程的服务支持、端到端解决方案,还是针对单个项目的专业服务,我们均可通过以下能力支持早期临床开发:

  • 覆盖全过程的早期研究服务: 包括项目管理、研究启动、临床监查、数据管理、安全性监督以及临床研究生物统计等支持。
  • 职能服务支持: 覆盖数据管理、统计编程、全球临床研究分析以及项目管理等领域。
  • 定制化RBQM体系: 结合中心化监查、现场监查及远程监查,提供符合项目需求的基于风险的质量管理支持。
  • 注册申报支持: 团队结合暴露量/风险平衡评估,为上市许可申请中的剂量选择决策提供依据,并协助回复监管机构问询。

康缔亚如何支持您的早期临床开发?

与康缔亚合作,可进一步提升早期临床开发效率。

通过全面、风险导向的开发策略以及紧密的跨职能协作,帮助项目按计划推进、持续保持合规和受试者安全,并支持后续注册申报工作。

与康缔亚合作,您将获得:

  • 丰富的早期研究经验: 过去五年支持开展268项I期研究以及100项I/II期研究。
  • 成熟的项目执行策略: 通过标准化工具提升研究中心参与度、减少数据疑问项、提高数据质量,并支持项目组合层面的临床研究管理。

关于早期临床开发的常见问题

为什么早期研究在安全性和数据质量方面面临更高风险?

早期研究通常涉及较少受试者、首次人体给药(FIH)以及不断调整的研究方案,因此存在更高不确定性。快速决策和有限数据使得持续安全性监督以及高质量、可靠的数据尤为重要。

什么是中心化监查?与现场监查有何不同?

中心化监查是基于预设质量阈值,通过实时分析对汇总数据开展集中审查,以识别研究中心间的趋势、异常值及潜在风险。

现场监查则通过实地查阅源数据及无法远程访问的电子病历(EMR)信息,并可支持试验药物(IMP)管理核查、实验室样本采集及运输核查、病历审查以及研究中心设施评估。通过中心化监查、现场监查和远程监查相结合,可实现更全面、更深入的研究监督。

在早期研究中,如何确定并管理关键质量因素(CtQ)?

关键质量因素(CtQ)在研究方案设计阶段确定,重点关注对受试者安全及数据完整性具有重要影响的内容。在研究执行过程中,通过基于风险的方法持续开展监测和优化。

什么是KRI和QTL?如何触发后续行动?

关键风险指标(KRI)和质量容忍限度(QTL)是用于监测研究风险和质量的预设指标。当指标超过预设阈值时,将触发针对性调查以及相应纠正措施。

RBQM如何在减少源数据核查(SDV)和现场访视的同时保持质量?

基于风险的质量管理(RBQM)重点关注高风险数据及关键流程,而非开展100%源数据核查(SDV)。通过中心化监查和数据分析,在降低研究中心负担的同时持续保障数据质量。

如何支持早期肿瘤研究中的剂量优化?

通过设计灵活的剂量递增及扩展策略,结合实时安全性数据以及药代动力学/药效学(PK/PD)数据分析,为进入后续研究阶段前的剂量选择提供依据。

如何管理复杂研究设计,如篮式试验或主方案研究?

通过整合运营及数据管理策略,管理多个队列、适应症及适应性调整,确保复杂研究结构下的一致性、可扩展性以及清晰的监督。

如何加快早期研究中的患者招募和研究中心激活?

通过精准的研究中心选择、优化的研究启动流程以及主动的患者识别策略,快速激活研究中心并高效完成患者招募。

当供应商较多且数据来源分散时,如何优化数据传输及核对流程?

通过统一数据标准、建立治理机制以及优化数据核对流程,减少数据差异、提升数据流转效率并增强整体数据质量。

中心化风险经理(Central Risk Manager)在整个研究过程中承担什么职责?

康缔亚每项全服务研究均配备专职中心化风险经理(Central Risk Manager)。其职责包括从研究方案审阅到数据库锁库全过程开展风险评估、持续监督关键质量因素(CtQ)、预防重大错误发生,并根据新出现的风险及时调整管理策略,从而实现持续质量监督。